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工信部聯(lián)電子〔2025〕95號

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、數據主管部門(mén)：

現將《電子信息制造業(yè)數字化轉型實(shí)施方案》印發(fā)給你們，請結合實(shí)際，認真貫徹落實(shí)。

工業(yè)和信息化部

國家發(fā)展改革委

國 家 數 據 局

2025年4月22日

電子信息制造業(yè)數字化轉型實(shí)施方案

電子信息制造業(yè)是國民經(jīng)濟的戰略性、基礎性、先導性產(chǎn)業(yè)，規?？偭看?、產(chǎn)業(yè)鏈條長(cháng)、涉及領(lǐng)域廣，是推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟與數字經(jīng)濟深度融合、推進(jìn)新型工業(yè)化、培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力的重要領(lǐng)域。為落實(shí)《制造業(yè)數字化轉型行動(dòng)方案》，推動(dòng)電子信息制造業(yè)數字化轉型、智能化升級，鞏固電子信息制造業(yè)穩增長(cháng)內生動(dòng)力，加快制造強國建設，制定本實(shí)施方案。

一、總體要求

以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，深入貫徹落實(shí)黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì )精神，全面落實(shí)全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì )部署，加快實(shí)體經(jīng)濟與數字經(jīng)濟深度融合，堅持創(chuàng )新引領(lǐng)、統籌謀劃、因業(yè)制宜、安全有序，深化數字技術(shù)應用，提高電子信息制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化水平，推動(dòng)生產(chǎn)方式和組織形態(tài)變革，打造發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)，培育新增長(cháng)點(diǎn)，加快電子信息制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展，為推進(jìn)新型工業(yè)化、建設現代化產(chǎn)業(yè)體系提供有力支撐。

到2027年，電子信息制造業(yè)數字化轉型、智能化升級的新型信息基礎設施基本完善，規模以上電子信息制造業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數控化率超過(guò)85%，先進(jìn)計算、人工智能深度賦能行業(yè)發(fā)展。典型場(chǎng)景解決方案全面覆蓋，形成100個(gè)以上典型場(chǎng)景解決方案，服務(wù)能力明顯增強，形成不少于100家面向電子信息制造業(yè)的專(zhuān)業(yè)化服務(wù)商“資源池”。標準支撐體系基本形成，數字化轉型人才梯隊基本建立。

到2030年，轉型場(chǎng)景更加豐富，建立較為完備的電子信息制造業(yè)數據基礎制度體系，電子信息制造業(yè)工業(yè)數據庫基本建成，形成一批標志性智能產(chǎn)品，數字服務(wù)和標準支撐轉型的環(huán)境基本完善，數字生態(tài)基本形成，轉型效率和質(zhì)量大幅提升，向全球價(jià)值鏈高端延伸取得新突破。

二、重點(diǎn)任務(wù)

（一）加快核心數智技術(shù)攻關(guān)應用

1.推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。推動(dòng)研究電子信息制造業(yè)數字化轉型關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng )新路線(xiàn)圖。采用“揭榜掛帥”機制加強轉型關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，重點(diǎn)突破高精度高速工業(yè)控制、智能設備集成、復雜系統仿真推演、無(wú)損檢測、可靠性管理等關(guān)鍵共性技術(shù)，提升設備自動(dòng)化編程（EAP）、電子設計自動(dòng)化、PCB設計、產(chǎn)品生命周期管理、制造執行、質(zhì)量管理、智能不良根因分析等系統及軟件水平。研制智能工控計算機、工業(yè)智能傳感設備、中大型可編程邏輯控制器（PLC）、數據采集與監視控制系統（SCADA）等關(guān)鍵工控設備及系統，以及智能裝備、工業(yè)軟件和系統解決方案。鼓勵產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合建設電子信息數字化轉型創(chuàng )新平臺，協(xié)同開(kāi)展前沿技術(shù)攻關(guān)。

2.加快先進(jìn)通用技術(shù)推廣應用。以整機產(chǎn)品和系統創(chuàng )新帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈配套體系優(yōu)化完善，打造先進(jìn)計算、人工智能、虛擬現實(shí)等數智技術(shù)應用標桿，加快全產(chǎn)業(yè)鏈數字化轉型、智能化升級。發(fā)揮首臺（套）、首批次、首版次政策作用，加快安全可靠先進(jìn)工控設備、智能裝備和工業(yè)軟件在電子信息制造業(yè)應用。鼓勵應用智能感知、虛擬現實(shí)、增強現實(shí)、沉浸音頻等技術(shù)推動(dòng)實(shí)數融合應用創(chuàng )新，加快智能可穿戴設備、智能機器人等創(chuàng )新產(chǎn)品試用推廣。

3.推動(dòng)數據要素價(jià)值加快釋放。引導企業(yè)建立健全數據管理制度，推動(dòng)數據管理相關(guān)標準貫標。大力發(fā)展基于數據洞察、數據貫通、數據挖掘的新品研發(fā)、協(xié)同制造、增值服務(wù)等新模式，深化典型場(chǎng)景數據分析應用。加快推動(dòng)電子信息產(chǎn)品由數據物質(zhì)載體向數據綜合服務(wù)轉變，提升電子信息制造業(yè)轉型升級效能。支持建設電子信息產(chǎn)業(yè)大腦，融合貫通產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、服務(wù)鏈、創(chuàng )新鏈、知識鏈，推進(jìn)數據驅動(dòng)的產(chǎn)業(yè)升級、創(chuàng )新服務(wù)和產(chǎn)業(yè)治理。

4.強化先進(jìn)計算、人工智能賦能作用。推進(jìn)先進(jìn)計算技術(shù)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，激活先進(jìn)計算在數據高效處理、設計仿真優(yōu)化、技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)精細管理、業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新等方面廣泛應用。鼓勵骨干企業(yè)基于通用大模型打造適應電子信息制造業(yè)復雜任務(wù)環(huán)境、具備跨模態(tài)數據處理能力的行業(yè)級、場(chǎng)景級大模型，形成一批可泛化、可推廣高質(zhì)量數據集，培育一批標桿應用場(chǎng)景，帶動(dòng)電子信息制造業(yè)全方位、全鏈條優(yōu)化升級。謀劃建設垂直行業(yè)大模型中試、測評等公共服務(wù)平臺，推動(dòng)大模型行業(yè)適配和商業(yè)化應用。推動(dòng)創(chuàng )成式設計、設備故障預測、工藝參數自動(dòng)調優(yōu)、質(zhì)量視覺(jué)檢測、工業(yè)知識智能問(wèn)答等典型場(chǎng)景中的先進(jìn)計算、人工智能深度應用。

（二）“點(diǎn)線(xiàn)面”一體化推進(jìn)數轉智改

5.挖掘推廣重點(diǎn)行業(yè)數字化轉型典型場(chǎng)景和解決方案。面向電子信息制造業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、倉儲物流、經(jīng)營(yíng)管理、增值服務(wù)、供應鏈管理、賦能應用等剛需、高頻、復雜典型場(chǎng)景，沉淀共性需求，研發(fā)推廣一批見(jiàn)效快、成本低、針對性強、標準化程度高的“小快輕準”解決方案。指導發(fā)布電子信息制造業(yè)數字化轉型場(chǎng)景清單和典型案例，支持發(fā)布數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數字化要素清單，推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與電子信息制造業(yè)融合應用場(chǎng)景。支持數字化水平較高的企業(yè)開(kāi)發(fā)共享數字化解決方案。

6.推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈智慧安全建設。鼓勵具備條件的地區制定數字化轉型實(shí)施方案，強化重點(diǎn)地方產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈智能化和安全化水平。充分發(fā)揮整機產(chǎn)品牽引作用，構建問(wèn)題導向和需求導向的上下游數字化轉型協(xié)同創(chuàng )新體系，加強核心技術(shù)、關(guān)鍵零部件等支撐能力建設，推動(dòng)中小企業(yè)主動(dòng)融入大企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈。鼓勵龍頭企業(yè)開(kāi)發(fā)和共享供應鏈上下游采供銷(xiāo)協(xié)同、一體化質(zhì)量管控、聯(lián)合排產(chǎn)等平臺，提升全鏈條數字化水平。

7.加快重點(diǎn)集群和園區智能化升級。重點(diǎn)支持新一代信息通信、集成電路、先進(jìn)電池材料等作為主導產(chǎn)業(yè)的國家高新區及其他重點(diǎn)園區，加快先進(jìn)計算中心、新一代移動(dòng)通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施規?；ㄔO應用，建設高標準數字園區。鼓勵電子信息制造業(yè)領(lǐng)域集群公共服務(wù)平臺互聯(lián)互通，加快基礎設施、數據要素、技術(shù)人才等資源共建共享。

（三）加快高端化智能化綠色化協(xié)同提級躍升

8.加快高端電子信息產(chǎn)品智能化升級。有序推動(dòng)智能產(chǎn)品創(chuàng )新研發(fā)，推動(dòng)智能產(chǎn)品分類(lèi)代碼研究，培育高端智能化電子產(chǎn)品等新興領(lǐng)域。深化先進(jìn)計算、智能控制、人機交互、大數據等技術(shù)在人工智能終端產(chǎn)品的應用，加快發(fā)展智能傳感器、智能移動(dòng)終端、智能語(yǔ)音交互系統、智能可穿戴設備等，提升產(chǎn)品“含智量”。發(fā)展智能互聯(lián)架構、智能組網(wǎng)、異構產(chǎn)品聯(lián)接、集中控制等技術(shù)，推動(dòng)形成智能產(chǎn)品高效互聯(lián)生態(tài)。

9.打造數字化智能化轉型標桿。貫徹落實(shí)工業(yè)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域設備更新和技術(shù)改造指南，推動(dòng)電子信息制造業(yè)關(guān)鍵工藝技術(shù)和工藝設備數字化改造升級。鼓勵智能制造能力成熟度高的企業(yè)加快部署智能裝備和工業(yè)軟件，推廣模塊化、成組和產(chǎn)線(xiàn)重構等技術(shù)，支持建設面向新一代電子信息產(chǎn)品的智能柔性產(chǎn)線(xiàn)。推動(dòng)構建智能工廠(chǎng)梯度培育體系，支持電子信息制造業(yè)企業(yè)加快建設一批行業(yè)領(lǐng)先的智能工廠(chǎng)和5G工廠(chǎng)，推動(dòng)電子信息“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)數字化改造應改盡改，形成可復制推廣的新經(jīng)驗、新模式。

10.培育壯大智能化綠色化融合產(chǎn)業(yè)。持續挖掘能源電子增長(cháng)新動(dòng)能，加快先進(jìn)計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數智技術(shù)在鋰電池、光伏產(chǎn)品研發(fā)及制造過(guò)程應用。推進(jìn)智能功率預測、智能場(chǎng)站運營(yíng)等新模式，促進(jìn)光伏發(fā)電和儲能的數據共享，培育壯大數字化綠色化協(xié)同的融合產(chǎn)業(yè)。

11.打造重點(diǎn)產(chǎn)品全生命周期碳排放可信數據空間。聚焦鋰電池、光伏、消費電子、新型顯示等重點(diǎn)產(chǎn)品，推動(dòng)企業(yè)建設碳足跡基礎數據和產(chǎn)品全生命周期數字化碳管理平臺，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈碳排放數據核算和共享。強化先進(jìn)計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析等技術(shù)在碳排放監測預警中的應用，持續提升碳排放數據核算精準化和可信度。

（四）夯實(shí)軟硬協(xié)同的多元化轉型基礎

12.加強新型信息基礎設施建設。統籌推進(jìn)先進(jìn)計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快網(wǎng)絡(luò )、算據、算力、算法等融合貫通，推動(dòng)高性能計算、智能計算、云邊端協(xié)同計算等創(chuàng )新發(fā)展，完善邊緣計算中心網(wǎng)絡(luò )布局，建設高可靠、高性能、廣連接的新型信息基礎設施。推動(dòng)新型信息基礎設施深度賦能電子信息制造業(yè)應用，加快先進(jìn)計算、5G-A、千兆光網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能在電子信息制造業(yè)中的規?；瘧?。

13.建立健全標準體系。組織編制電子信息制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)智能制造標準體系建設指南，加快研制一批行業(yè)應用、典型場(chǎng)景和智能產(chǎn)品等重點(diǎn)標準，構建電子信息制造業(yè)數字化轉型標準群。加快制定主數據、元數據、數據質(zhì)量、數據管理等數據標準，推動(dòng)數據管理國家標準貫標。推動(dòng)建立電子信息制造業(yè)數字化轉型標準化工作組織，統籌重點(diǎn)細分行業(yè)數字化轉型領(lǐng)域的標準研制和推廣應用，引導專(zhuān)精特新企業(yè)主導或參與標準制定。

14.強化網(wǎng)絡(luò )和數據安全治理。指導電子信息制造企業(yè)建立健全工業(yè)控制系統和信息系統的網(wǎng)絡(luò )安全防護制度。面向企業(yè)開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )安全分類(lèi)分級管理，加強工業(yè)控制系統、設備安全防護能力建設，加大網(wǎng)絡(luò )安全投入，提升網(wǎng)絡(luò )安全防護水平。推進(jìn)電子信息制造業(yè)細分行業(yè)領(lǐng)域重要數據識別等標準規范研制。指導企業(yè)健全完善數據安全管理制度，開(kāi)展重要數據識別與目錄備案，加強分類(lèi)分級防護，落實(shí)風(fēng)險評估要求，強化風(fēng)險監測與應急處置能力，提高數據安全保護水平，促進(jìn)數據要素流通和數據資源開(kāi)發(fā)利用。指導和支持第三方機構開(kāi)展工控安全評估、數據隱私安全保護等評估。

（五）強化數字化轉型服務(wù)保障

15.培育數字化轉型服務(wù)商。推動(dòng)電子信息制造業(yè)數字化轉型服務(wù)商建立“咨詢(xún)策劃+路徑規劃+實(shí)施監督+跟蹤評價(jià)”全棧式服務(wù)能力，提升全流程服務(wù)供給水平，培育一批場(chǎng)景型服務(wù)商、高水平系統集成服務(wù)商和出海一站式數字化服務(wù)商。指導開(kāi)展電子信息制造業(yè)數字化轉型服務(wù)商分類(lèi)分級評價(jià)、產(chǎn)品和解決方案適配度測評，開(kāi)展數字化轉型服務(wù)商分類(lèi)分級評價(jià)規范標準研制和貫標。研究發(fā)布更新電子信息制造業(yè)優(yōu)質(zhì)數字化轉型服務(wù)商、產(chǎn)品和解決方案目錄。

16.全面開(kāi)展數字化轉型診斷評估。制定電子信息制造業(yè)數字化轉型診斷評估實(shí)施方案，提供診斷評估和能力建設參考指引。引導地方建立長(cháng)效評價(jià)機制，對電子信息制造業(yè)重點(diǎn)企業(yè)“建檔立卡”，依托制造業(yè)數字化轉型綜合信息平臺和行業(yè)公共服務(wù)平臺，大力開(kāi)展現場(chǎng)評估診斷、中小企業(yè)數字化水平評測，做到“應評盡評”“應檢盡檢”。

17.完善數字化轉型公共服務(wù)體系。推動(dòng)建立電子信息制造業(yè)數字化轉型促進(jìn)中心、中試平臺，協(xié)同打造數字生態(tài)發(fā)展共同體。打造面向電子信息制造業(yè)數字化轉型的數據集、技術(shù)庫、工具箱和資源池，持續提升政策宣貫、標準咨詢(xún)、人才培訓、供需對接等服務(wù)水平，夯實(shí)電子信息制造業(yè)數字化轉型基礎支撐。

18.健全數據驅動(dòng)的行業(yè)管理與企業(yè)服務(wù)體系。支持建設電子信息制造業(yè)數字化轉型智慧平臺系統，構建電子信息重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈“一鏈一檔”、重點(diǎn)企業(yè)“一企一碼”畫(huà)像數據庫，提升行業(yè)發(fā)展的預測預警和動(dòng)態(tài)運行監測水平。研究構建電子信息制造業(yè)數字化轉型運行監測指標體系，探索主動(dòng)服務(wù)、精準施策、融合共治等跨部門(mén)綜合行業(yè)管理新模式。

三、組織實(shí)施

（一）加強統籌協(xié)調。建立部門(mén)合作、央地聯(lián)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同的合力推進(jìn)機制，全面推動(dòng)電子信息制造業(yè)數字化轉型重要政策和重大項目落地實(shí)施。支持組建電子信息制造業(yè)數字化轉型專(zhuān)家委員會(huì )，強化轉型重大決策、行業(yè)規劃、企業(yè)實(shí)踐的分類(lèi)指導。

（二）加大資金保障。充分運用科技重大專(zhuān)項、重點(diǎn)研發(fā)計劃等現有專(zhuān)項資金渠道，支持電子信息制造企業(yè)數字化轉型共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與數轉智改。發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺賦能作用，將先進(jìn)適用技術(shù)納入支持范圍，通過(guò)創(chuàng )新金融產(chǎn)品種類(lèi)等方式，引導金融機構加強對數字化轉型的支持。

（三）強化分析評價(jià)。建立電子信息制造業(yè)數字化轉型常態(tài)化評價(jià)分析機制，引導企業(yè)主動(dòng)開(kāi)展評估評價(jià)，根據評估結果制定改進(jìn)提升方案，依托自身定位有序推進(jìn)數字化轉型、智能化升級。定期開(kāi)展電子信息制造業(yè)數字化轉型水平監測，建立健全監測結果反饋與優(yōu)化機制，基于監測結果動(dòng)態(tài)優(yōu)化數字化轉型任務(wù)舉措，持續提高產(chǎn)業(yè)治理能力和水平。

（四）加強宣傳推廣。引導各地區定期舉辦電子信息制造業(yè)數字化轉型政策、標準宣貫培訓。征集和發(fā)布電子信息制造業(yè)數字化轉型典型場(chǎng)景和解決方案。支持舉辦電子信息制造業(yè)數字化轉型經(jīng)驗交流、智能制造創(chuàng )新大賽、先進(jìn)計算典型應用案例征集、先進(jìn)計算技術(shù)創(chuàng )新大賽、供需對接活動(dòng)，促進(jìn)數字化轉型新模式、新產(chǎn)品、新技術(shù)的應用推廣。

（五）加強行業(yè)數字化人才培養。深化產(chǎn)教融合的電子信息制造業(yè)數字化轉型人才培養模式，完善產(chǎn)教供需對接機制，支持電子信息制造企業(yè)與高校、科研院所合作建立數字技術(shù)實(shí)訓基地，培養行業(yè)所需數字化轉型復合型人才。依托國家相關(guān)人才工程和項目，培養電子信息制造業(yè)科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng )新團隊、卓越工程師，積極引進(jìn)海外高端人才。

附件

典型場(chǎng)景

聚焦電子信息制造業(yè)特點(diǎn)，系統梳理研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節和經(jīng)營(yíng)管理、供應鏈管理等管理環(huán)節的關(guān)鍵場(chǎng)景。堅持問(wèn)題導向，按照急用先行的原則，以場(chǎng)景為切入點(diǎn)，推進(jìn)電子信息制造業(yè)數字化轉型。包括但不限于以下場(chǎng)景。

一、電子信息制造業(yè)數字化轉型

（一）研發(fā)設計

典型場(chǎng)景1：產(chǎn)品研發(fā)

痛點(diǎn)：電子信息產(chǎn)品技術(shù)迭代速度極快，研發(fā)過(guò)程分散度高且依賴(lài)物理設備設施，不同研發(fā)環(huán)節所使用的工具和系統兼容性不足，不同地域或部門(mén)的研發(fā)團隊缺乏統一的協(xié)作平臺，研發(fā)數據難以實(shí)時(shí)同步共享，導致跨團隊、跨部門(mén)的協(xié)作效率低下，難以快速適應新技術(shù)或新需求的變化。

改造目標：數字化協(xié)同研發(fā)

實(shí)現方式和需要條件：數字化協(xié)同研發(fā)利用先進(jìn)計算技術(shù)為不同區域、部門(mén)甚至企業(yè)之間的協(xié)作提供統一平臺，消除信息孤島，提高研發(fā)效率。通過(guò)統一計算協(xié)作平臺，根據需求動(dòng)態(tài)調整計算資源，為設計、仿真、測試提供高性能的計算資源，降低設備購置和維護成本，縮短研發(fā)周期。

重點(diǎn)適用行業(yè)：新型顯示行業(yè)、先進(jìn)計算行業(yè)、消費電子行業(yè)。

典型場(chǎng)景2：產(chǎn)品設計

痛點(diǎn)：電子產(chǎn)品結構復雜度和功能性能要求不斷提升，部分企業(yè)在仿真驗證方面的建設滯后，機理模型構建不全面，仿真分析與測試數據無(wú)法有效關(guān)聯(lián)，企業(yè)在產(chǎn)品設計和試生產(chǎn)過(guò)程中存在反復修改、多次試驗等現象，甚至產(chǎn)品交付后可能出現批量性缺陷，導致后期額外的產(chǎn)品召回和返修成本。

改造目標：虛擬試驗與調試

實(shí)現方式和需要條件：搭建仿真平臺，面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性等方面，采用計算機輔助設計工具進(jìn)行三維建模，應用先進(jìn)計算、數字孿生、AR/VR、知識圖譜等技術(shù)，通過(guò)全虛擬仿真或者半實(shí)物半虛擬仿真，開(kāi)展產(chǎn)品調試和測試驗證。將仿真平臺與物理測試系統平臺的數據關(guān)聯(lián)，通過(guò)物理測試數據曲線(xiàn)與仿真分析數據曲線(xiàn)對比分析，不斷優(yōu)化仿真模型，逐步提升仿真預測的準確性。

重點(diǎn)適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進(jìn)計算行業(yè)。

（二）生產(chǎn)制造

典型場(chǎng)景3：生產(chǎn)工藝優(yōu)化

痛點(diǎn)：電子產(chǎn)品生產(chǎn)工藝參數眾多，工藝參數修改頻繁，隨著(zhù)技術(shù)升級和終端應用的需求多樣化，電子產(chǎn)品越來(lái)越微型化、精密化，對生產(chǎn)工藝及生產(chǎn)效率的要求越來(lái)越高。生產(chǎn)過(guò)程工藝參數易漂移，產(chǎn)品良率波動(dòng)大，人工調整工藝參數工作量大，異常處理速度慢，無(wú)法及時(shí)響應生產(chǎn)需求。

改造目標：工藝動(dòng)態(tài)調優(yōu)

實(shí)現方式和需要條件：建立生產(chǎn)過(guò)程全流程一體化管控平臺，應用先進(jìn)計算、工藝機理分析、多尺度物性表征和流程建模、機器學(xué)習等技術(shù)，構建工藝參數預測模型，實(shí)現批次化生產(chǎn)過(guò)程工藝參數動(dòng)態(tài)監測與控制，通過(guò)對各批次生產(chǎn)數據、設備狀態(tài)和產(chǎn)線(xiàn)產(chǎn)能、產(chǎn)品良率和質(zhì)量控制指標等參數動(dòng)態(tài)分析，進(jìn)行工藝優(yōu)化。

重點(diǎn)適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進(jìn)計算行業(yè)、時(shí)空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、新型顯示行業(yè)、基礎電子行業(yè)、能源電子行業(yè)。

典型場(chǎng)景4：生產(chǎn)計劃調度

痛點(diǎn)：電子產(chǎn)品升級換代快，客戶(hù)要求復雜多變，多品種小批量生產(chǎn)已成常態(tài)，且客戶(hù)對于產(chǎn)品交付周期要求越來(lái)高，部分企業(yè)無(wú)法集成采購供應、生產(chǎn)執行、倉儲物流等數據，難以實(shí)現科學(xué)有效的計劃調度。

改造目標：智能排產(chǎn)調度

實(shí)現方式和需要條件：根據市場(chǎng)和客戶(hù)個(gè)性化的要求，實(shí)時(shí)監控采購供應、生產(chǎn)要素、制造執行等數據，通過(guò)設置多類(lèi)約束條件和策略，形成多種排產(chǎn)方案，最大化分配和使用資源，動(dòng)態(tài)下達詳細作業(yè)計劃。同時(shí)，針對生產(chǎn)異常及時(shí)預警，根據異常事件類(lèi)型自動(dòng)推薦和調整生產(chǎn)計劃調度方案。

重點(diǎn)適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進(jìn)計算行業(yè)、時(shí)空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、新型顯示行業(yè)、基礎電子行業(yè)。

典型場(chǎng)景5：生產(chǎn)線(xiàn)升級改造

痛點(diǎn)：電子信息產(chǎn)品訂單多樣性和定制化需求日益增長(cháng)，面對小批量、多批次生產(chǎn)場(chǎng)景時(shí)靈活性不足，生產(chǎn)線(xiàn)需要頻繁調整設備設置和工藝流程，以適應不同產(chǎn)品的規格和需求，頻繁調整增加設備停工時(shí)間，生產(chǎn)人員需要花費更多時(shí)間來(lái)適應新操作流程，延長(cháng)了生產(chǎn)周期，增加了生產(chǎn)成本。

改造目標：可重構柔性產(chǎn)線(xiàn)

實(shí)現方式和需要條件：開(kāi)展標準化、模塊化硬件設計，部署自主移動(dòng)機器人、數字定位系統、柔性工裝夾具、智能物流設備，采用5G、TSN等網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，構建低時(shí)延、高穩定性的無(wú)線(xiàn)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )，綜合應用傳感器、AI邊緣控制器、產(chǎn)線(xiàn)數字孿生等技術(shù)，實(shí)現設備互聯(lián)成組與數據集成，對生產(chǎn)線(xiàn)實(shí)時(shí)監控，采用智能控制系統，根據訂單和工況變化快速調整和按需配置產(chǎn)線(xiàn)，實(shí)現不同產(chǎn)品類(lèi)別的快速切換，減少換線(xiàn)時(shí)間和生產(chǎn)停頓。

重點(diǎn)適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進(jìn)計算行業(yè)、時(shí)空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、新型顯示行業(yè)、基礎電子行業(yè)。

典型場(chǎng)景6：設備管理

痛點(diǎn)：電子信息制造業(yè)中自動(dòng)化設備應用廣泛、種類(lèi)繁多、更新?lián)Q代速度快，部分企業(yè)設備管理中依然依賴(lài)手工記錄，設備維修人員技能要求高，人員流動(dòng)也會(huì )導致設備管理知識傳遞容易中斷，當前設備維護模式多處于被動(dòng)式維護和經(jīng)驗式維護，緊急故障難以做出科學(xué)預判，故障維修不及時(shí)影響生產(chǎn)進(jìn)度。

改造目標：設備故障診斷與預測

實(shí)現方式和需要條件：采用統一的系統平臺管理設備采購、安裝、使用、報廢全過(guò)程，實(shí)時(shí)監控關(guān)鍵工藝設備運行情況，建立設備數字孿生模型，基于大數據分析和人工智能技術(shù)對設備健康度進(jìn)行預測，提前預警潛在故障，研究設備運行機理，沉淀設備維保經(jīng)驗，形成設備故障知識庫，自動(dòng)提醒和推薦設備維保方案，支撐維保人員快速解決設備故障，減少非計劃停機時(shí)間，延長(cháng)設備使用壽命。

重點(diǎn)適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進(jìn)計算行業(yè)、時(shí)空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、新型顯示行業(yè)、基礎電子行業(yè)、能源電子行業(yè)。

（三）質(zhì)量管控

典型場(chǎng)景7：產(chǎn)品質(zhì)量管控

痛點(diǎn)：多數企業(yè)對品質(zhì)影響因子缺乏有效的監控與分析，欠缺分析和處理問(wèn)題的經(jīng)驗積累，導致相同的問(wèn)題反復發(fā)生，企業(yè)不良品質(zhì)成本居高不下，尚未運用大數據技術(shù)協(xié)助解決和追溯產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，客戶(hù)端品質(zhì)問(wèn)題持續發(fā)生。

改造目標：智能化品質(zhì)管控

實(shí)現方式和需要條件：建立完善的質(zhì)量管控集成架構，應用基于機器視覺(jué)的產(chǎn)品質(zhì)檢技術(shù)，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將檢測設備與人員、樣本庫、檢測流程等系統互聯(lián)互通，消除品質(zhì)控制各環(huán)節的信息孤島。同時(shí)，運用信息系統等集成質(zhì)量機理分析、質(zhì)量數據分析等技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識別、缺陷分析預測和質(zhì)量?jì)?yōu)化決策，分門(mén)別類(lèi)地對質(zhì)量知識和異常經(jīng)驗進(jìn)行積累、共享，歸納總結成為結構化的知識庫。針對常發(fā)生的問(wèn)題可以根據知識庫不斷部署預防性措施。

重點(diǎn)適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進(jìn)計算行業(yè)、時(shí)空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、基礎電子行業(yè)、能源電子行業(yè)。

（四）倉儲物流

典型場(chǎng)景8：倉儲配送

痛點(diǎn)：電子信息產(chǎn)品種類(lèi)繁多、結構復雜，所需的電子元器件、電子化學(xué)品等物流規格多樣、對存儲環(huán)境溫濕度要求高，且有序列號、保質(zhì)期等批次管理需求，倉儲管理中人工記錄管理難度大，部分企業(yè)倉儲配送、資源計劃、生產(chǎn)執行等系統集成度低，配送異常難及時(shí)管理，影響生產(chǎn)進(jìn)度。

改造目標：拉式實(shí)時(shí)精準配送

實(shí)現方式和需要條件：將生產(chǎn)消耗、倉儲、運輸等數據集成，根據實(shí)時(shí)生產(chǎn)消耗，自動(dòng)發(fā)起物料配送需求，綜合運用條碼技術(shù)、自動(dòng)化立體倉庫存儲、人機交互分揀、自動(dòng)化傳輸等系統，將物料按時(shí)按量精準配送至線(xiàn)體或工位，打造全鏈條“拉式精準配送”物流系統，縮短全鏈條配送時(shí)效。

重點(diǎn)適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進(jìn)計算行業(yè)、時(shí)空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、新型顯示行業(yè)。

（五）經(jīng)營(yíng)管理

典型場(chǎng)景9：能源管理

痛點(diǎn)：電子信息制造業(yè)企業(yè)耗能設備多樣，部分企業(yè)存在耗能設備老舊情況，尚未應用智能化的數據采集工具，人工采集數據工程量大、易出錯，能耗數據難以統一歸檔和檢索，無(wú)法完整掌握整個(gè)企業(yè)的供電、配電、用電情況，缺乏科學(xué)有效的策略進(jìn)行綜合能效優(yōu)化。

改造目標：能效數智化管理與優(yōu)化

實(shí)現方式和需要條件：部署能耗數據智能計量與采集裝置，基于統一的能源管理系統，開(kāi)展全環(huán)節、全要素能耗數據匯聚分析，采用能流圖形式進(jìn)行工廠(chǎng)全域可視化監測，結合設備運行、生產(chǎn)工藝、制造成本等數據，建立綜合能耗模型，開(kāi)展用能情況模擬、能效診斷和節能潛力分析，明確節能措施優(yōu)先級，針對高耗能設備和場(chǎng)景，采用大數據和算法模型動(dòng)態(tài)確定設備最優(yōu)參數，通過(guò)控制系統實(shí)現自動(dòng)調整，實(shí)現整體能效提升。

重點(diǎn)適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進(jìn)計算行業(yè)、時(shí)空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、基礎電子行業(yè)、能源電子行業(yè)。

（六）增值服務(wù)

典型場(chǎng)景10：產(chǎn)品運維服務(wù)

痛點(diǎn)：電子信息制造業(yè)產(chǎn)品數據沒(méi)有得到有效分析利用，無(wú)法動(dòng)態(tài)跟蹤用戶(hù)服務(wù)需求，缺乏產(chǎn)品主動(dòng)運維意識，多處于問(wèn)題發(fā)生后才去解決的被動(dòng)服務(wù)階段。

改造目標：數據驅動(dòng)的精準客服

實(shí)現方式和需要條件：建設服務(wù)大數據平臺，整合和集成產(chǎn)品運行工況、維修保養、故障缺陷等數據，為用戶(hù)提供自助服務(wù)和智能服務(wù)等多種方案，如產(chǎn)品使用技巧和產(chǎn)品診斷排障自助服務(wù)、基于數據的遠程運維服務(wù)、基于模型和產(chǎn)品實(shí)時(shí)狀態(tài)的主動(dòng)保養預警服務(wù)、基于環(huán)境數據和用戶(hù)使用習慣的方案建議服務(wù)等。

重點(diǎn)適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進(jìn)計算行業(yè)、時(shí)空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、能源電子行業(yè)。

（七）供應鏈管理

典型場(chǎng)景11：供應鏈風(fēng)險管理

痛點(diǎn)：產(chǎn)品制造所需物料種類(lèi)繁多，涉及采購供應商眾多，不同物料交付要求多樣，企業(yè)無(wú)法及時(shí)有效監控原料供應風(fēng)險，被動(dòng)接受突發(fā)供貨異常事件，導致內部生產(chǎn)組織倉促調整，影響正常生產(chǎn)執行。

改造目標：供應鏈風(fēng)險預警與彈性管控

實(shí)現方式和需要條件：針對不同物料設定相應的采購模型，用集成建模、多目標尋優(yōu)、數據跨域控制等技術(shù)，設定合理的采購提前期，確保供應商物料供貨異常時(shí)，企業(yè)有充足的時(shí)間應對處理。建立供應鏈管理系統，集成知識圖譜、先進(jìn)計算等技術(shù)，開(kāi)展供應鏈風(fēng)險隱患識別、定位、預警和高效處置。建立供應商管理系統，應用供應商風(fēng)險評估、供應鏈溯源等技術(shù)，實(shí)現供應商精準畫(huà)像，開(kāi)展基于數據分析的供應商評價(jià)、分級分類(lèi)、尋源和優(yōu)選推薦。

重點(diǎn)適用行業(yè)：新型顯示行業(yè)、通信設備行業(yè)、先進(jìn)計算行業(yè)、消費電子行業(yè)。

二、電子信息技術(shù)和產(chǎn)品賦能其他行業(yè)數字化轉型

典型場(chǎng)景12：大眾消費領(lǐng)域北斗規模應用

實(shí)現方式：提升北斗在智能手機、穿戴設備等產(chǎn)品上的應用比例，探索亞米級定位應用場(chǎng)景，增強產(chǎn)品在室內等遮擋區域的多源融合定位、高精度定位能力，打造室內外無(wú)縫連續定位體系。促進(jìn)北斗車(chē)載終端賦能應用，通過(guò)車(chē)輛北斗地基增強系統、高精度地圖等方式，在車(chē)聯(lián)網(wǎng)中推廣應用北斗高精度定位技術(shù)。推動(dòng)北斗多頻定位、高精度定位等技術(shù)在消費級無(wú)人機、共享兩輪車(chē)領(lǐng)域的應用，提升城市智能化精細管理水平。

典型場(chǎng)景13：基于XR的沉浸式交互服務(wù)

實(shí)現方式：綜合運用虛擬現實(shí)終端、空間計算引擎、三維數字內容等產(chǎn)品和技術(shù)，構建行業(yè)解決方案。加速工業(yè)領(lǐng)域VR/AR技術(shù)滲透率，推廣沉浸式協(xié)同設計、智慧AR巡檢、交互式三維動(dòng)態(tài)仿真等典型場(chǎng)景和解決方案。推動(dòng)X(jué)R在教育和文旅領(lǐng)域深度應用，推廣虛擬仿真教學(xué)實(shí)訓、虛擬拍攝、數字空間內容制作、AR導覽、互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等，增強交互體驗。

典型場(chǎng)景14：基于新型顯示的新一代人機交互方案

實(shí)現方式：促進(jìn)TFT-LCD、AMOLED、Micro-LED、3D顯示、激光顯示等顯示技術(shù)在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域規?；瘧?，實(shí)現超高清、無(wú)障礙、3D立體等顯示效果，加快在智能終端、遠程連接、文化內容呈現等場(chǎng)景中推廣。開(kāi)發(fā)視聽(tīng)體驗數據交互終端，構建人性化、沉浸式互動(dòng)體驗。推動(dòng)量子點(diǎn)顯示、全息顯示等技術(shù)攻關(guān)，加快光場(chǎng)重構、空中無(wú)介質(zhì)物理成像、全息智能顯示系統、HUD抬頭顯示、UI/UX、多模態(tài)交互控制技術(shù)和產(chǎn)品集成應用，構建人性化、智能化駕駛空間，實(shí)現人與空中實(shí)像的直接交互，滿(mǎn)足未來(lái)出行的智能化需求。

典型場(chǎng)景15：電子信息產(chǎn)品賦能新型信息基礎設施建設

實(shí)現方式：在工業(yè)智聯(lián)、城市智聯(lián)、低空智聯(lián)、農業(yè)智聯(lián)等領(lǐng)域，應用協(xié)議兼容、軟件定義、物聯(lián)平臺免調試接入等技術(shù)，推動(dòng)通信、芯片、顯示模組等軟硬件產(chǎn)品快速適配。大規模部署智能物聯(lián)產(chǎn)品，為信息交換共享、復雜環(huán)境感知、智能決策和協(xié)同控制提供物聯(lián)支撐，滿(mǎn)足高中低速、廣域覆蓋、上行增強等業(yè)務(wù)需求。加強搭載人工智能技術(shù)的移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)終端研發(fā)供給和應用探索，促進(jìn)形成網(wǎng)絡(luò )連接、資源管理、運行維護等方面的內生智能，提升網(wǎng)絡(luò )智能化水平。綜合應用人工智能芯片、邊緣計算設備、超級計算機、AI服務(wù)器等電子信息產(chǎn)品，實(shí)現實(shí)時(shí)數據處理和高性能計算。