中國電子元件行業(yè)協(xié)會(huì )
China Electronic Components Association
DataM Intelligence報告稱(chēng)，AI數據中心市場(chǎng)規模在2024年達到136.7億美元，預計到2032年將增長(cháng)至789.1億美元，在2025–2032年期間的復合年增長(cháng)率（CAGR）為24.5%。這一增長(cháng)是由AI工作負載的激增所驅動(dòng)，包括大語(yǔ)言模型（LLM）訓練和企業(yè)級推理，這些應用對計算能力、存儲和能源資源提出了前所未有的需求。
??2024年，AI工作負載占所有新超大規模部署的近一半，美國和中國成為投資的中心。到2030年，AI數據中心預計將消耗美國電力的10%至12%，以及中國國家電網(wǎng)容量的近4%，這凸顯了全球在創(chuàng )新、可持續性和能源基礎設施之間的緊張關(guān)系。
??美國能源部（DOE）于2025年7月宣布，選擇四個(gè)聯(lián)邦站點(diǎn)——愛(ài)達荷國家實(shí)驗室、橡樹(shù)嶺保留地、帕迪尤卡和薩凡納河——托管與清潔能源基礎設施集成的先進(jìn)AI數據中心。該倡議旨在降低成本、確保電網(wǎng)可靠性，并鞏固美國在A(yíng)I賦能基礎設施領(lǐng)域的全球領(lǐng)導地位。
??同樣在2025年7月，OpenAI和Oracle啟動(dòng)了Stargate擴展項目，這是一個(gè)價(jià)值5000億美元的項目，在全國范圍內增加了4.5 GW的AI數據中心容量。該倡議建立在他們在得克薩斯州的旗艦站點(diǎn)基礎上，代表了全球AI基礎設施領(lǐng)域最大的私人投資。
??中國正在推行雙軌戰略：一方面擴大AI容量，另一方面嵌入效率。政府已投資61億美元，在八個(gè)西部樞紐部署195萬(wàn)個(gè)服務(wù)器機架，將AI工作負載轉移到可再生能源豐富的地區。隨著(zhù)8000億美元用于電網(wǎng)升級，中國正在為其指數級增長(cháng)的AI需求準備基礎設施。
??2025年8月，GLP（普洛斯中國）與浙江國資簽署了一項價(jià)值25億元人民幣（約合3.5億美元）的協(xié)議，在20個(gè)中心擴展1.4 GW的AI就緒容量。這與浙江省到2030年1.2萬(wàn)億元人民幣（約合1700億美元）的AI產(chǎn)業(yè)戰略相一致，強化了AI基礎設施與區域經(jīng)濟規劃的整合。
??AI調優(yōu)效率標準正在推動(dòng)全球基準；中國的目標是到2025年將PUE（電源使用效率）降至≤1.25，領(lǐng)先設施已經(jīng)達到1.04，遠遠超過(guò)傳統的超大規模平均水平。美國監管機構要求AI數據中心優(yōu)先采購清潔電力，賓夕法尼亞州和得克薩斯州等州正在將自身定位為AI基礎設施樞紐。Foxconn與TECO（2025年）等合作伙伴關(guān)系正在推進(jìn)液體冷卻、模塊化UPS系統和AI特定芯片架構，以降低每個(gè)工作負載的能源強度。從美國弗吉尼亞州的阿什本走廊到中國西部計算集群，地理因素正在成為平衡延遲、成本和可持續性的決定性因素。
??北美地區擴展迅速，但對電網(wǎng)造成壓力。美國占北美AI數據中心市場(chǎng)的近85%，2023年價(jià)值31億美元。賓夕法尼亞州、弗吉尼亞州和得克薩斯州地區正在成為超大規模AI樞紐。然而，快速擴展預計到2028年將推動(dòng)電力需求達到美國總消費的12%，引發(fā)電網(wǎng)彈性擔憂(yōu)。
??中國的效率驅動(dòng)擴張策略顯著(zhù)。2024年，中國的AI數據中心消耗了140 TWh的電力，預計到2035年將達到400–600 TWh。該國正在將效率嵌入部署中，政府指令降低PUE并將AI工作負載西移至可再生能源豐富的省份。像GLP–浙江這樣的戰略協(xié)議凸顯了AI基礎設施與國家AI生態(tài)系統增長(cháng)之間的直接聯(lián)系。
??歐洲和亞太地區（除中國外）也在積極布局。歐洲在規模上落后于美國和中國，但正專(zhuān)注于符合歐盟綠色協(xié)議目標的可再生能源驅動(dòng)的AI設施。與此同時(shí)，日本、新加坡和印度等國家正在投資AI就緒數據中心，以吸引全球超大規模租戶(hù)，創(chuàng )建新的區域計算集群。
??AI數據中心市場(chǎng)正在經(jīng)歷一個(gè)變革階段，由前所未有的投資、政府指令和AI工作負載的指數級增長(cháng)推動(dòng)。美國擴展最快，中國在各級嵌入效率，歐洲和亞太地區通過(guò)可持續性和創(chuàng )新尋求競爭定位。隨著(zhù)AI從醫療保健到移動(dòng)性等各行各業(yè)的重塑，支撐這一革命的基礎將是驅動(dòng)模型的AI數據中心。部署競賽將不僅定義誰(shuí)在A(yíng)I領(lǐng)域領(lǐng)先，還將定義世界如何可持續地過(guò)渡到智能時(shí)代。
