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新疆大學(xué)吳釗峰、唐明聰AFM:自供電柔性壓電傳感器,實(shí)現高精度手勢識別
來(lái)源:高分子科學(xué)前沿  瀏覽次數:2122  發(fā)布時(shí)間:2025-08-18

壓電納米發(fā)電機(PENGs)可將機械能轉化為電能,為新一代自供電傳感技術(shù)提供核心能源支持,但其發(fā)展受限于低功率密度、高昂材料成本和復雜制備工藝。傳統二維材料(如氧化石墨烯、過(guò)渡金屬硫化物)雖具優(yōu)異壓電性能,但面臨天然儲量有限、合成過(guò)程需強酸/堿處理導致環(huán)境污染,以及二維結構穩定性不足等問(wèn)題。亟需開(kāi)發(fā)低成本、環(huán)保且可規?;a(chǎn)的新型壓電材料。


新疆大學(xué)吳釗峰教授、唐明聰博士團隊提出一種基于天然層狀硅酸鹽蛭石(VMT)的創(chuàng )新策略。通過(guò)熱膨脹與鉀離子(K?)插層改性,制備出K?-插層膨脹蛭石(K-VMT),其輸出電壓達20 V,是未改性蛭石的3倍。團隊進(jìn)一步將K-VMT與聚二甲基硅氧烷(PDMS)復合,制成柔性自供電壓電傳感器。該器件具備0.01 N的低檢測限與優(yōu)異機械穩定性,并成功實(shí)現人體運動(dòng)實(shí)時(shí)監測與手勢識別,識別精度高達99.86%。相關(guān)論文以“Realization of Precise Human Gesture Recognition via a Self-Powered Flexible Sensor Based on Thermal Expansion-Treated and Potassium Ion-Modified VMT/PDMS Film”為題,發(fā)表在A(yíng)dvanced Functional Materials 上。


材料設計與微觀(guān)結構


研究通過(guò)熱膨脹(800℃處理)結合金屬離子置換改性蛭石。掃描電鏡(SEM)顯示,K?插層使蛭石層間距擴大至≈4.5 μm(圖1b-e),因K?強吸水性提升了層間水分子吸附。透射電鏡(TEM)證實(shí)K-VMT層厚降至0.5 nm,晶格間距增至0.47 nm(圖2k),顯著(zhù)增強壓電響應。X射線(xiàn)衍射(XRD)與X射線(xiàn)光電子能譜(XPS)分析表明,K?部分置換層間Mg2?形成鉀鹽,優(yōu)化晶體結構(圖3b,f)。


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圖1 K?插層膨脹蛭石(K-VMT)的制備與SEM圖像 a) 蛭石熱處理及金屬離子改性過(guò)程示意圖;b,d) K-VMT的SEM圖像;c,e) K-VMT局部放大區域圖像。 


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圖2 未處理蛭石與熱處理蛭石的SEM圖像,以及VMT-8、K-VMT的TEM圖像 a) 未處理蛭石SEM圖像;b–f) 800℃下不同熱處理時(shí)間(2/4/6/8/10分鐘)膨脹蛭石的SEM及局部放大圖;g) VMT-8的TEM圖像;h,i) VMT-8的高分辨TEM圖像;j) K-VMT的TEM圖像;k,l) K-VMT的高分辨TEM圖像。 


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圖3 未處理蛭石、VMT-8及K-VMT的表征 a,b) 三者的XRD圖譜;c) 傅里葉變換紅外光譜(FTIR)結果;d) VMT-8與K-VMT的SEM-EDS元素分析;e,f) VMT-8與K-VMT的K 2p軌道XPS譜圖及擬合結果。 


電學(xué)性能優(yōu)化


K-VMT/PDMS復合傳感器以銅箔為電極(圖4a),其壓電機理源于外力導致的電荷中心位移(圖4b)。性能測試顯示:K?改性濃度0.7 mol/L時(shí)輸出電壓最優(yōu)(20 V,圖4f);PDMS質(zhì)量比1:6時(shí)平衡絕緣性與穩定性(圖4c);3 mm膜厚下輸出性能達峰值(圖4g)。器件在0.2–5 N壓力范圍和0.25–2 Hz頻率下均保持穩定輸出(圖4i,k),經(jīng)8000次循環(huán)后性能無(wú)衰減(圖4l,m),響應時(shí)間僅218 ms。


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圖4 K-VMT/PDMS柔性壓電傳感器的結構、原理及輸出性能 a) 傳感器結構;b) 工作原理;c) 不同K-VMT/PDMS質(zhì)量比的電壓輸出;d) 不同熱處理時(shí)間的電壓輸出;e) 不同金屬離子改性的電壓輸出;f) 不同K?濃度改性的電壓輸出;g) 不同膜厚的電壓輸出;h) 不同面積的電壓輸出;i) 不同壓力下的電壓輸出;j) 0.01 N微壓力的電壓輸出;k) 固定壓力(2 N)下不同頻率的電壓輸出;l,m) 8000次循環(huán)測試的電壓穩定性;n) 響應時(shí)間。 


生理監測與手勢識別


傳感器貼附于人體皮膚可精準捕捉點(diǎn)頭、握拳、手指彎曲等動(dòng)作的電壓信號(圖5b-e)。通過(guò)腕部固定裝置實(shí)時(shí)監測手腕30°–90°屈伸角度(圖5f-i),并進(jìn)一步集成至手背實(shí)現手勢識別(圖6a)?;?D多粒度卷積的特征提取框架(圖6i),將六類(lèi)手勢(數字1/2/8、“OK”、“ILY”、“期待”手勢)的壓電信號映射至64維特征空間,通過(guò)角度約束實(shí)現類(lèi)內聚集和類(lèi)間分離(圖6k)。五折交叉驗證顯示識別精度達99.37%–99.86%(圖6l)。


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圖5 傳感器在生理監測與手腕屈伸的應用 a–e) 吹氣、點(diǎn)頭、握拳、聲帶振動(dòng)、手指彎曲的實(shí)時(shí)電壓信號;f–h) 手腕30°/45°/90°屈曲的實(shí)時(shí)電壓信號;i) 不規則手腕屈伸的電壓響應。


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圖6 傳感器在手勢識別的應用 a) 手勢監測系統;b) 手勢施加時(shí)傳感器受力示意;c–h) 六類(lèi)手勢(數字1/2/8、“OK”、“ILY”、“期待”)的實(shí)時(shí)電壓信號;i) 1D多粒度卷積特征提取框架;j) 訓練動(dòng)態(tài)圖;k) 潛在特征空間的降維可視化;l) 混淆矩陣。


應用前景


該研究以天然蛭石替代貴金屬材料,開(kāi)辟了低成本、環(huán)保的高性能柔性器件新路徑。未來(lái)通過(guò)優(yōu)化材料與設計,此類(lèi)傳感器有望在可穿戴電子、人機交互及健康監測領(lǐng)域實(shí)現產(chǎn)業(yè)化應用,推動(dòng)自供電傳感技術(shù)的實(shí)用化進(jìn)程。


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