中國電子元件行業(yè)協(xié)會(huì )
China Electronic Components Association
根據IHS Markit汽車(chē)電子首席分析師Luca De Ambroggi預測，在未來(lái)五年內，一輛高階汽車(chē)將搭載超過(guò)6,000美元的車(chē)用電子組件，并將在2022年帶來(lái)1,600億美元的汽車(chē)電子市場(chǎng)商機。
預計與車(chē)子有關(guān)的所有汽車(chē)電子產(chǎn)品都將發(fā)生巨大變化。根據IHS預測，到2022年，車(chē)用半導體市場(chǎng)將成長(cháng)超過(guò)7%，超越同期整體汽車(chē)電子系統約4.5%的成長(cháng)率，以及汽車(chē)銷(xiāo)售量約2.4%的成長(cháng)率。據De Ambroggi表示，這主要是因為車(chē)用半導體市場(chǎng)增加了大量的軟件價(jià)值。
為了因應持續增加的復雜度與數據分享，汽車(chē)制造商正致力于采用更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，以取代基于控制局域網(wǎng)絡(luò )(CAN)總線(xiàn)的標準平面架構。De Ambroggi說(shuō)：“所有的電子系統都需要符合強大的安全標準?！?br/>
De Ambroggi說(shuō)：“人工智能(AI)將可實(shí)現完全自動(dòng)駕駛(第5級)的車(chē)輛，取代人類(lèi)駕駛，但還需要更多多的時(shí)間才能達到性能、安全性和成本方面的要求，而目前的芯片技術(shù)尚未到位?！?br/>
光是車(chē)用市場(chǎng)本身的規?？赡苓€不足以支撐相關(guān)技術(shù)所需的開(kāi)發(fā)費用，因此還需要更多可為汽車(chē)市場(chǎng)實(shí)現客制化的通用半導體組件。
而車(chē)載AI系統還必須具備超越辨識對象以外的能力，以便能利用各種信息來(lái)預測行為。即使是已在車(chē)載資娛樂(lè )領(lǐng)域發(fā)展相對成熟的芯片級語(yǔ)音識別技術(shù)，也必須大幅提升其性能，才能落實(shí)于駕駛輔助應用。
他補充說(shuō)：“未來(lái)也需要為機器建立一個(gè)標準的駕駛執照制度，證明它具有足夠的智能化才能開(kāi)車(chē)上路?！?br/>
除了雷達和攝影機，預計光達(LiDAR，光偵測與測距)也將在2025年成為具有3,500萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品的必備裝置。目前約有15種不同的技術(shù)競相爭奪這一市場(chǎng)大餅。
這些傳感器輸入將需要連網(wǎng)，才能取得準確度與冗余度。IHS預計，2025年全球先進(jìn)駕駛輔助系統(ADAS)的傳感器融合材料成本(BoM)價(jià)值將會(huì )成長(cháng)一倍。但是，停車(chē)應用的基本環(huán)景傳感器融合材料成本則可望減半，步入商品化階段。
智能汽車(chē)鎖定5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )
英特爾(Intel)自動(dòng)駕駛部門(mén)副總裁Katherine Winter指出，伴隨自動(dòng)駕駛車(chē)產(chǎn)生的一波資料浪潮預計將在2020年以前達到每天約4TB的數據量，屆時(shí)將會(huì )對于5G通訊和云端儲存帶來(lái)巨大的求。
目前，英特爾的芯片正用于數百輛自動(dòng)駕駛車(chē)中進(jìn)行測試，期望打造涵蓋車(chē)輛、連接性以及云端的端對對解決方案。未來(lái)，信息的收集將可透過(guò)5G推送到數據中心，用于機器學(xué)習與算法訓練，以及存取高分辨率(HD)的地圖。
高通(Qualcomm)產(chǎn)品管理副總裁Nakul Duggal表示，未來(lái)的智能車(chē)輛在很大程度上取決于5G的連接性。他說(shuō)：“在2035年以前，我們預計5G技術(shù)將為整個(gè)廣泛的汽車(chē)領(lǐng)域實(shí)現超過(guò)2.4兆美元的經(jīng)濟產(chǎn)出?！?nbsp;20170713_Car_NT01P1 5G技術(shù)將為汽車(chē)調高智能指針... （來(lái)源：Qualcomm）
當今的傳感器受限于其視線(xiàn)(LOS)范圍。5G將可提供360度的視線(xiàn)能力，讓車(chē)輛得以看到更遠的前方道路，即使是在視野狹窄的十字路口或惡劣的天氣情況。
在理想情況下，智能汽車(chē)將可透過(guò)3D HD地圖，精確地掌握其所在位置；這種3D HD地圖不僅能精確詳實(shí)地反映真實(shí)世界，同時(shí)還可實(shí)時(shí)更新。Nakul Duggal強調，使用3D HD地圖技術(shù)需要車(chē)內配備新型的高速無(wú)線(xiàn)連接技術(shù)，以及分布式的小型蜂窩基站與路側設施(RSU)。
